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对于想要装机的用户来说,处理器显然是不可忽略的重要配件。当前的处理器市场产品种类繁多,什么样的产品、平台才是最合适的选择,没有统一的标准。读文网小编在这里给大家介绍AMD Fusion APU E2-3250 CPU,方便大家参考了解。
内存控制器DDR3 1600
64位处理器是
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近日,AMD推出了主流级A8-7500 CPU,那么,amd a8 7500怎么样?电脑中配置amd a8 7500 CPU好不好?针对此类问题,下面读文网小编就为大家介绍一下详细的解答吧,欢迎大家参考和学习。
按照以往的经验来看,如果你想以较低的价格购入一款处理器,那么可挑选余地不大,只能买到双核心配置,比如Pentium系列的G3258,日常办公或许尚能满足,3D就不要奢望了。若想进一步追求性能,那么可以选择主流级的Core系列,比如Core i3-4160,但价格就贵了很多,正可谓鱼与熊掌不可兼得。好在APU的出现改变了这一局面,以AMD最新推出的主流级A8-7500为例,不到500元的价格却对应着四核心四线程+Radeon R7独显核心的配置,不但完全满足用户日常办公、影音娱乐的需求,而且可以流畅运行《DotA2》热门等3D游戏,其充沛的性能在这一价位段可谓独孤求败。
A8-7500 APU与A8-7650K的性能相近,只是默认频率低了0.3GHz、最高频率低了0.1GHz,熟悉电脑硬件的朋友都知道,如今决定处理器性能的是最高频率,0.1GHz的差距在测试或实际使用中的差距大概只有3%。但是由于出色的动态功耗控制系统,A8 7500的TDP却一下子降低到了45W/65W的水平,低于竞争对手。
据统计,如今DIY用户已经有超过40%的比例选择整合平台,APU一直是整合芯片的标杆产品,在CPU和显卡性能上拥有最合适的平衡。而这一次A8-7500更将价格进一步下探。它的架构、特性与旗舰级的A10-7850K以及A8-7650K并无差异,只是频率参数和超频设置上有略微不同。
AMD A8 7500详细介绍:AMD A8 7500 APU基于原生四核Kaveri核心打造,默认主频3.0GHz,通过AMD独家特色的智能超频3.0技术,可以在系统需要高性能计算的时候自动超频至3.7GHz,这样一方面可以满足整合平台用户对于高性能的需求,另一方面也为确保APU低功耗提供了充足的保障。
AMD A8 7500处理器单元采用真四核架构,默认频率为3.0GHz,满足普通家用性能需求,而在AMD Turbo Core技术的帮助下A8-7500则最高可以自动超频至3.7GHz。
AMD A8 7500处理器其最大特性是在保证了普通家用性能需求的同时,将TDP降低至最低45W/65W,进一步降低平台功耗。其他方面,A8-7500最高可以支持DDR3-2133内存标准,二级缓存总容量为4MB,配合AMD主板可以支持HDMI 1.4a、Display Port 1.2输出规范,使您轻松组建AMD Eyefinity多屏显示技术。
游戏性能测试,包括3DMark和主流3D游戏:
最后是玩家最关心的游戏性能部分,A8-7500性能领先Core i3-4160 30%左右,这个差距比较明显,比如在英雄联盟中,A8-7500能够稳定在60+的帧数,完全保证流畅游戏,但是Core i3-4160的40多帧就会明显感到卡顿。如果你选择i3处理器,要玩游戏就必须降低画面品质或者额外购买独立显卡。而APU由于拥有强大的GPU显示核心,就完全不必担心这个问题。
在整体功耗测试中,我们可以看到A8-7500相对于A8-7650K有了很明显的优化,已经于Core i3-4160不相上下。而它的性能却更强,同时价格更低。
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笔记本APU处理器A6和A8差多少,现在最新的APU是什么型号,请简单的分析一下相关的规格参数,APU的笔记本是否合适?对于这些问题,下面读文网小编就为大家介绍一下吧,欢迎大家参考和学习。
APU(Accelerated Processing Unit)中文名字叫加速处理器,是AMD融聚理念的产品,它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上,它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能,支持DX11游戏和最新应用的_加速运算,大幅提升电脑运行效率,实现了CPU与GPU真正的融合。
现在笔记本用的最好的APU是Trinity核心的处理器,A6最好的是A6 4400M型号,A8最好的是 A8 4500M型号,两款处理器的区别就是,A6 4400M是双核心双线程的处理器,A8 4500M是四核心四线程的处理器,性能要高不少。由于A8 4500M是四核心的处理器,主频稍微低于双核心的A6 4400M。
A6 4400M的核心主频是2.7GHz~3.2GHz,A8 4500M的核心主频是1.9GHz~2.8GHz,但A8 4500M核心数比A6 4400M多一倍,性能反而会高。
除了核心和主频上的差别,核心集成的GPU也有一些区别的。A8 4500M 集成的是Radeon HD 7640G,A6 4400M集成的是Radeon HD 7520G。A6-4400M核心显卡比intel的第三代 HD 4000的性能高出一大截。HD 4000核显基本也就是Radeon HD 6620G性能而已。而A6-4400M核心显卡是Radeon HD 7520G。
可以说A6的普通应用和办公没有问题,A8适合更好一点的要求,对于A8 4500M这样处理器基本上不存在大家所说的APU处理器的CPU性能不足的情况了。
通过下面的数据可以看出Radeon HD 7520G处于一个中端的位置。
而Radeon HD 7640G性能估计已经不会低于 G 610M这样的独立显卡了。
因此综合考虑,即使搭配有独立GPU的笔记本也不会一直开启这个独立GPU,而是在不需要的时候只运行核心显卡,这样能减少笔记本的发热量,或者在使用电池的时候减少笔记本功耗,延长电池的续航时间。
而且中低端笔记本方面APU笔记本的性价比感觉比intel的要好一些。
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CPU中的APU处理器怎么交火?下面就由读文网小编来给大家说说APU处理器怎么交火的吧,希望能帮助到大家学习,欢迎大家前来阅读!
APU混合交火对于玩家并不陌生,从原来的独立显卡与独立显卡交火,到现在APU处理器核心显卡与独立显卡交火,无论哪种模式,都让平台的显示性能成倍提升,让玩家享受更流畅游戏。对于APU交火相信很多朋友了解,但如何交火,选择哪些APU与独立显卡交火以及APU交火如何设置等,相信很多菜鸟朋友依然不是很清楚,下面本文将为大家分享下如何组建APU交火以及APU交火性能如何做个大致的介绍,希望大家会喜欢。
一:哪些APU处理器支持哪些独立显卡混合交火
目前APU处理器主要有三大系列,但由于APU处理器的核心显卡仅能与AMD的A卡进行双卡混交,并且不同系列的APU处理器只能跟有限的独立显卡双卡混交。一般来说双卡混交一般可以提升30%的显卡性能,但也有一个问题APU处理器不能与过于主流的独立显卡交火,主要适合中低端显卡交火,详情如下:
A8系列APU处理器内部集成HD6650D核心显卡,可搭配HD6670、HD6570、HD6450系列独立显卡双卡混交。
A6系列APU处理器内部集成HD6530D核心显卡,可搭配HD6670、HD6570、HD6450系列独立显卡双卡混交。
A4系列APU处理器内部集成HD6410D核心显卡,可搭配HD6450、HD6350系列独立显卡双卡混交。
APU处理器目前主要可分为A8、A6、以及A4系列处理器,其中A4为低端,集成的HD6410D核心显卡性能也是最低的,其次是比较中端的A6系列处理器,最后是A8系列高端APU处理器,A8内部集成的HD6650D核心显卡性能最强,与目前一些独立显卡的性能相当,但即便是APU高端A8处理器其处理器的性能也不过是普通四核处理器的性能,综合能力不敌Intel酷睿i3双核四线程处理器,支持超频的A8,超频后的性能可超越酷睿i3。
通过以上APU处理器支持的独立显卡交火来看,APU最高的A8处理器最高可支持HD6670独立显卡交火,就目前而言HD6670独立显卡也属于偏入门级别显卡,即便实现双卡交火性能也仅能在目前主流的HF6770显卡性能左右,因此对于APU交火而言仅适合中低端配置进行,如果想选购中高端配置,目前APU平台无法做到,因为A8处理器本身性能也只不过是偏中端普通四核的性能,加上交火最高仅适合偏主流的独显,即便交火也只能到达目前主流的性能。
二:APU双卡交火如何设置
APU交火并不是插上独立显卡就能使用的,还得通过设置才行,目前的交火设计感觉还不是特别完善,特别是在设置上,虽然是一个简单的交火测试,可也遇到了不少问题,我想说的就是,交火不是万能的,装机时还得根据自己的实际能力来选择,如果爱折腾,又不怕遇到各类问题的话,交火还是不错的体验,这里我们以APU (A4-3400)+ 主板(技嘉A55M)+ 显卡(XFX讯景HD6450显卡)组建一套交火平台为例,从上面的交火搭配中,就可以看到这套配置是支持混合交火的,下面我来简单说一下交火的设置。
⒈)首先是BIOS设置
首先将显示器连接到集成显卡上(主板)视频输出接口上,不接独显,开机进入BIOS设置,将【UMA Frame Buffer Size】设置为【1024M】,之后再将【Init Display First】设置为【Onboard】,如下图:
如果首次实现交火设置,那么最好先用一下集显和独显,也就是安装装驱动后,重启一下,保证正常使用,不然交火可能不会成功,你可以使用驱动精灵检查下APU集成显卡以及独立显卡是否都安装好了。
⒉)BIOS设置好之后,接上独立显卡,显示器依旧按在集显上,开机进入系统,在显卡驱动里的【戏戏】设置里开启【AMD Radeon 双显示卡】,这样交火开启了,如下图:
到这里APU双卡交火设置全部就结束了,其实设置也不是很麻杆,下面再来看看该配置平台的得分情况吧,如下图:
最后再来对比下使用核心显卡、独立显卡以及双卡混交性能测试对比:
以上测试的仅仅只是APU低端A4系列处理器双卡交火的成绩,总体来看APU交火对性能的提升很明显,这也意味着APU双卡交火其实还是具有较强的优势,而Intel核显仅能通过智能切换,不能有效同时利用起来,这也是APU核心显卡最大优势。不过个人依然觉得遗憾的是APU交火不能支持过于主流的独显,仅能支持中低端独立显卡,这也注定中高端用户无法选用APU交火平台,用于中低端倒是不错的选择,我们也期望后期AMD持续发力,更够发布更具性能的交火平台。
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CPU和APU有着什么区别呢练习呢,有分别有什么劣势呢,接下来小编为您解答。
APU是AMD对自己旗下融合了GPU的CPU的叫法。广义上的APU即是将显示核心(GPU)集成到CPU芯片上,类似于将显示芯片集成到主板(即所谓的集成显卡)。集成了GPU的CPU功耗更低,在低端显示芯片上,性能上也稍比主板集成强一丁点,但在高端显示芯片需要上,其显示性能还未达到能取代独立显卡的地步。如今APU早已经在Intel 和AMD两大CPU巨头下发展得颇有规模,如耳熟能详的I3,I5就是这种类型的处理器,而AMD相应地推出了A系列。
APU定位中低端,分为A10/A8/A6/A4/E五类,对应:
至尊核心显卡加速处理器(高性能四核A10)
影音娱乐核心显卡加速处理器(中性能四核A8)
休闲娱乐核心显卡加速处理器(低性能四核或三核或双核A6)
上网高清核心显卡加速处理器(低性能双核A4)
节能绿色 核心显卡加速处理器(低功耗双核或单核心E系列)
所有APU没有三级缓存,只有二级缓存,不适合搭配独立显卡,但可以和同等级独立显卡交火提升性能。
因为APU自身配备一个显卡核心,因此不需要再买显卡。
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其实我们都知道每台电子产品,必须要有一个处理器才能工作的,但是和一些刚入行的朋友却弄不清电脑的CPU和GPU有什么区别,下面我就教教大家如何区分电脑的CPU和GPU,大家不妨来学习一下。
众所周知,CPU的中文名称就是中央处理器,等同于人类的心脏,作为通用处理器的它处理着电脑运行中大部分的数据信息。然而随着科技的发展及用户的需求,2D时代还能够轻松应付图像处理的CPU在3D时代劳累交加,为了减轻CPU的负担以令用户感受到更加真实的虚拟世界,强化了3D技术的GPU出现了。
GPU作为图形处理器,是显卡的“心脏”,它决定着电脑图像显示等核心问题。同2D时代相比,加入了3D技术的GPU如虎添翼,运算能力大大增强,其浮点运算能力及输入输出带宽已经远超CPU。
GPU这几年的声势鹊起,除了原本的图形运算外,其他平行运算,绘图厂商也戮力开拓平行运算的应用领域, GPU在平行运算的优势,补足了CPU的不足,在未来的PC系统中,GPU与CPU将会紧密合作各司其职,不过两者的分工比例,GPU将会逐渐增加。
电脑的CPU和GPU有什么区别 如何区分电脑的CPU和GPU
技术与需求向来是互为影响的两端,这类循环在IT产业尤其明显,在影音领域也是一样,早期硬体技术不足,所能呈现出来的影音效果有限,这时影像数据以CPU(Central Processing Unit;中央处理器)进行运算已经足够。随著IT技术的全面发展,影音档案解析度愈来愈高,CPU已不胜负荷,绘图厂商开始推动GPU(Graphic Processing Unit;图形处理器)概念,1999年NVIDIA推出业界GeForce 256,GPU正式鸣枪起跑,时至今日,GPU在IT产业已然生根,成为影像运算处理的重要核心。
GPU与CPU相同,都是拥有运算能力的晶片,比较两者,CPU可说是泛用型晶片,负责各种指令数值的运算、执行;GPU则是专用型,以图形数值运算为主。
GPU则是由硬体执行图形函数,这些函数主要用来描绘图像,呈现出光影或3D影像。GPU的特点是可密集运算大量同类型资料,其原理是将数据切割成众多独立数值,利用庞大的运算核心进行计算。即便电晶体数量众多, GPU的微架构并不比CPU复杂,效能表现主要来自於驱动程式的优劣,设计得当的驱动程式,可有效发挥GPU效能。
时脉方面,GPU的运算速度并不会比CPU快,目前CPU的时脉至少都超过了1GHz、甚至高达3GHz,GPU则尚未超过1 GHz,大多在500~600MHz,这是由於GPU为浮点运算,而且是靠大量平行来运作,平行运算可以同时处理庞大而无逻辑的数据,但在执行逻辑性强的程式,则会困难重重。
从微架构来看,CPU比较擅长作业程式、系统软体、应用程式的运算与执行,其平行优势可从程式执行面来看:CPU同时执行数个程式,而GPU则在单一、庞大程式运算较有优势,这类程式非但数据庞大,且彼此之间没有逻辑性,GPU的平行运算特色在这类程式上,可充分呈现出来。
从这几方面来,GPU与CPU在电脑系统中本来就是各司其职,之前市场传言的互相取代情况并不可能发生。GPU主要功能是帮助CPU进行高效率、低成本的平行数值运算。一个高解析度的影像,必须同时拥有两者,才能顺利运作。
CPU与GPU竞争不断 市场暗流四伏
尽管技术各有所长,市场上CPU与GPU厂商的竞争却不曾间断。NVIDIA发表第一款GPU产品后,即不断推出相关产品;并购最大竞争对手ATI的CPU大厂AMD也动作不断,并购ATI后就推出兼具GPU之长的CPU-「Fusion」。
AMD最大的CPU竞争对手Intel,并没有因循「敌人的敌人就是朋友」这句话与NVIDIA结盟,而是自行推出产品,在2008年年底推出了代号「Larrabee」这款x86架构的独立晶片的GPU,将Larrabee描述为「业界第一个多核心(many-core)x86 Intel架构。第一款Larrabee产品以「个人电脑市场」为主力对象,代表PC游戏市场,而NVIDIA与AMD/ATI成为Inetel竞争的对象。晶片中的核心数量依照市场区隔而有所不同,核心数量介於4到48个。
GPU展现无比气势
厂商的全力布局,让GPU展现出无比气势,未来可能会出现几种状况,第一是像AMD的「Fusion」一样,让CPU拥有GPU功能,在晶在IPC方面,张宇安认为GPU的多数指令都为数值运算,以资料指令居多,CPU则以控制指令为主,当然也有部份GPU可以支援比较复杂的控制指令,但毕竟是少数,而且其指令复杂度也无法与CPU相比。不过这是GPU本身定位问题,要让GPU进行本身就不擅长的任务,本来就不正确,因此两者不能相提并论。
电脑的CPU和GPU有什么区别 如何区分电脑的CPU和GPU
从这几方面来,GPU与CPU在电脑系统中本来就是各司其职,之前市场传言的互相取代情况并不可能发生。GPU主要功能是帮助CPU进行高效率、低成本的平行数值运算。一个高解析度的影像,必须同时拥有两者,才能顺利运作。
CPU与GPU竞争不断 市场暗流四伏
尽管技术各有所长,市场上CPU与GPU厂商的竞争却不曾间断。NVIDIA发表第一款GPU产品后,即不断推出相关产品;并购最大竞争对手ATI的CPU大厂AMD也动作不断,并购ATI后就推出兼具GPU之长的CPU-「Fusion」。
AMD最大的CPU竞争对手Intel,并没有因循「敌人的敌人就是朋友」这句话与NVIDIA结盟,而是自行推出产品,在2008年年底推出了代号「Larrabee」这款x86架构的独立晶片的GPU,将Larrabee描述为「业界第一个多核心(many-core)x86 Intel架构。第一款Larrabee产品以「个人电脑市场」为主力对象,代表PC游戏市场,而NVIDIA与AMD/ATI成为Inetel竞争的对象。晶片中的核心数量依照市场区隔而有所不同,核心数量介於4到48个
GPU展现无比气势
厂商的全力布局,让GPU展现出无比气势,未来可能会出现几种状况,第一是像AMD的「Fusion」一样,让CPU拥有GPU功能,在晶片层各自发挥各自的作用,第二种是GPU依旧继续以辅助CPU的方式独立存在,比如作为专门针对图形应用的加速器存在,不过更多的运算任务交由GPU处理。
其实不管未来GPU朝哪一个发展,GPU对电脑的影响将愈来愈大,这一点似乎没有人怀疑。而多年来,GPU结构比CPU简单,运算速度的提升也一直比CPU快,将GPU的能力推向与CPU等高的新高度。
片层各自发挥各自的作用,第二种是GPU依旧继续以辅助CPU的方式独立存在,比如作为专门针对图形应用的加速器存在,不过更多的运算任务交由GPU处理。
其实不管未来GPU朝哪一个发展,GPU对电脑的影响将愈来愈大,这一点似乎没有人怀疑。而多年来,GPU结构比CPU简单,运算速度的提升也一直比CPU快,将GPU的能力推向与CPU等高的新高度。
正因如此,原本各司其职相安无事的两种处理器在关系上发生了一些小的变化。图形芯片厂商认为,具备更强的运算性能、更大的带宽优势的GPU在面对着未来以图形为主的应用电脑时,很有可能取代CPU成为电脑核心。因此,感觉霸主地位有所动摇的Intel在今年的IDF技术峰会上抛出了这样的观点:“在下一代视觉计算中,显卡产业已经走到了尽头,取而代之的是可编程的显示计算通用架构芯片。在三四年之后,随着相关技术、产品成熟上市,显卡产业将会消亡。”以证明其霸主地位。由此,一场关于CPU、GPU谁才是电脑核心的争论展开了。
此次的争论皆是因为谁都不愿承认在配件中扮演着“次要角色”
其实,从理论角度来看,GPU也是靠多核并行计算从而获得这样的成绩,当然要发挥出这种优势,运行的程序就要符合GPU并行计算的特征。面对运用更加灵活,功能更加全面完善的CPU,GPU似乎还有一段路要走。虽然GPU的运算能力大大强于CPU,但客观来说,GPU拥有优秀的编程语言,不仅优化了硬件算法,也更不需要考虑外设的连接及复杂的布线,若是考虑到内部数据协调和传输也有可能会大大增加程序的复杂度。
另外一方面,GPU的初级构思就是旨在增强电脑的图形处理能力,实现更加效率及优质的图形加速,因此其架构是非常具有针对性的,并不足以胜任全面的电脑应用,毕竟一台电脑不是仅仅用来作为游戏使用的,所以二者之间更好的协调才能更好的发挥出PC电脑的性能。这样才顺应了DIY实用至上的宗旨。
其实CPU,芯片组和GPU等各大组件间彼此的相互优化,高度协作,才能在性能、能耗和视觉体验上达到最佳的效果和完美的平衡。以上就是电脑的CPU和GPU有什么区别全部内容,希望能帮助到大家。
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说起手机CPU哪个强,如果有个排名的话,大家应该会有个了解吧。下面是读文网小编带来的关于手机处理器CPU/GPU性能排名的内容,欢迎阅读!
排名 | 手机型号 | 分数 | 操作系统 | 手机处理器 | 时钟频率 | 显示模块 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 三星 Nexus S | 5427 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.44 GHz 超频 44% | PowerVR SGX540 |
2 | 三星 Facinate | 4427 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX540 |
3 | 三星 Nexus S | 4253 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.50 GHz 超频 50% | PowerVR SGX540 |
4 | 三星 Nexus S | 4098 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX540 |
5 | HTC Desire HD | 4052 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.80 GHz 超频 80% | Adreno 205 (article) |
6 | HTC Desire HD | 4043 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.92 GHz 超频 92% | Adreno 205 (article) |
7 | HTC HD2 | 3985 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
8 | 三星 Nexus S | 3875 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX540 |
9 | 三星 Galaxy S2 | 3831 | Android 2.3 | 三星 Exynos 4210 | 1.20 GHz 默认频率 | Mali 400 |
10 | HTC Desire HD | 3789 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.54 GHz 超频 54% | Adreno 205 (article) |
11 | HTC Desire HD | 3727 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 2.00 GHz 超频 100% | Adreno 205 (article) |
12 | HTC Desire HD | 3709 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.53 GHz 超频 53% | Adreno 205 (article) |
13 | 三星 Nexus S | 3530 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX540 |
14 | Motorola Defy | 3384 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3610 | 1.30 GHz 超频 63% | PowerVR SGX530 |
15 | HTC G2 | 3306 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.90 GHz 超频 138% | Adreno 205 (article) |
16 | HTC myTouch 4G | 3301 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.84 GHz 超频 84% | Adreno 205 (article) |
17 | Motorola Droid X | 3285 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.37 GHz 超频 37% | PowerVR SGX530 |
18 | HTC Evo Shift 4G | 3242 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.80 GHz 超频 125% | Adreno 205 (article) |
19 | Motorola Droid X | 3200 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.38 GHz 超频 38% | PowerVR SGX530 |
20 | HTC G2 | 3169 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.90 GHz 超频 138% | Adreno 205 (article) |
21 | HTC Desire HD | 3137 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.61 GHz 超频 61% | Adreno 205 (article) |
22 | HTC Evo Shift 4G | 3133 | Android 2.3 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.80 GHz 超频 125% | Adreno 205 (article) |
23 | Motorola Defy | 3058 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3610 | 1.20 GHz 超频 50% | PowerVR SGX530 |
24 | HTC HD2 | 3051 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.19 GHz 超频 19% | Adreno 200 |
25 | HTC G2 | 3004 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.90 GHz 超频 138% | Adreno 205 (article) |
26 | HTC Desire HD | 3000 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.52 GHz 超频 52% | Adreno 205 (article) |
27 | HTC G2 | 2844 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.52 GHz 超频 90% | Adreno 205 (article) |
28 | HTC Desire HD | 2822 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.49 GHz 超频 49% | Adreno 205 (article) |
29 | 索尼爱立信 Experia X10 | 2776 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
30 | 三星 Captivate | 2765 | Android 2.1 | Hummingbird S5PC110 | 1.20 GHz 超频 20% | PowerVR SGX540 |
31 | HTC G2 | 2759 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.52 GHz 超频 90% | Adreno 205 (article) |
32 | Motorola Droid X | 2747 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.36 GHz 超频 36% | PowerVR SGX530 |
33 | Motorola Defy | 2702 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3610 | 1.00 GHz 超频 25% | PowerVR SGX530 |
34 | HTC G2 | 2699 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.55 GHz 超频 94% | Adreno 205 (article) |
35 | 三星 Epic 4G | 2597 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
36 | HTC Desire | 2595 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.15 GHz 超频 15% | Adreno 200 |
37 | 三星 Galaxy S | 2577 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
38 | Motorola Droid X | 2543 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.35 GHz 超频 35% | PowerVR SGX530 |
39 | LG Optimus 2X | 2514 | Android 2.2 | NVIDIA Tegra 2 | 1.00 GHz 默认频率 | NVIDIA Tegra 2 |
40 | Motorola Droid X | 2470 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.35 GHz 超频 35% | PowerVR SGX530 |
41 | HTC G2 | 2450 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.42 GHz 超频 78% | Adreno 205 (article) |
42 | 优派 G Tablet | 2446 | Android 2.2 | NVIDIA Tegra 2 | 1.00 GHz 默认频率 | NVIDIA Tegra 2 |
43 | 三星 Epic 4G | 2444 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.20 GHz 超频 20% | PowerVR SGX540 |
44 | HTC Desire HD | 2432 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.22 GHz 超频 22% | Adreno 205 (article) |
45 | Motorola Droid X | 2408 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.35 GHz 超频 36% | PowerVR SGX530 |
46 | Motorola Droid X | 2358 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX530 |
47 | HTC Desire | 2357 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
48 | 三星 Galaxy S | 2354 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.28 GHz 超频 28% | PowerVR SGX540 |
49 | HTC Desire Z | 2333 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.42 GHz 超频 78% | Adreno 205 (article) |
50 | Motorola Droid X | 2311 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.35 GHz 超频 35% | PowerVR SGX530 |
51 | 三星 Galaxy S | 2272 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
52 | Motorola Droid X | 2265 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.30 GHz 超频 30% | PowerVR SGX530 |
53 | HTC G2 | 2264 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.34 GHz 超频 68% | Adreno 205 (article) |
54 | 三星 Galaxy S | 2246 | Android 2.1 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
55 | 三星 Vibrant | 2232 | Android 2.1 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
56 | 三星 Galaxy S | 2220 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.20 GHz 超频 20% | PowerVR SGX540 |
57 | 三星 Galaxy S | 2200 | Android 2.3 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
58 | Motorola Droid 2 | 2163 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3620 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX530 |
59 | Motorola Droid X | 2156 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.45 GHz 超频 45% | PowerVR SGX530 |
60 | 索尼爱立信 Experia X10 | 2117 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
61 | HTC Desire HD | 2055 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
62 | HTC G2 | 2011 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 1.00 GHz 超频 25% | Adreno 205 (article) |
63 | HTC myTouch 4G | 1997 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
64 | Motorola Droid X | 1984 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.40 GHz 超频 40% | PowerVR SGX530 |
65 | 三星 Galaxy S | 1973 | Android 2.1 JIT | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
66 | Toshiba AC100 | 1911 | Android 2.1 | NVIDIA Tegra 2 | 1.00 GHz 默认频率 | NVIDIA Tegra 2 |
67 | HTC myTouch 4G | 1910 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM8255 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
68 | HTC Desire | 1880 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.27 GHz 超频 27% | Adreno 200 |
69 | HTC Incredible | 1850 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8650 | 1.15 GHz 超频 15% | Adreno 200 |
70 | HTC HD2 | 1839 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.19 GHz 超频 19% | Adreno 200 |
71 | Motorola Droid | 1826 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.25 GHz 超频 127% | PowerVR SGX530 |
72 | Motorola Droid | 1823 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.27 GHz 超频 132% | PowerVR SGX530 |
73 | HTC Desire Z | 1784 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 800 MHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
74 | Motorola Droid | 1775 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 118% | PowerVR SGX530 |
75 | HTC G2 | 1769 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7230 | 800 MHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
76 | Motorola Droid | 1769 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.25 GHz 超频 127% | PowerVR SGX530 |
77 | HTC Nexus One | 1758 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.11 GHz 超频 11% | Adreno 200 |
78 | Motorola Droid | 1755 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.25 GHz 超频 127% | PowerVR SGX530 |
79 | Motorola Droid 2 Global | 1709 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.20 GHz 默认频率 | PowerVR SGX530 |
80 | Motorola Defy | 1702 | Android 2.3 | 德州仪器 OMAP 3610 | 800 MHz 默认频率 | PowerVR SGX530 |
81 | HTC HD2 | 1671 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
82 | Motorola Droid X | 1665 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.20 GHz 超频 20% | PowerVR SGX530 |
83 | Motorola Milestone XT720 | 1661 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 67% | PowerVR SGX530 |
84 | HTC HD2 | 1657 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.11 GHz 超频 11% | Adreno 200 |
85 | HTC Evo | 1652 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8650 | 1.12 GHz 超频 12% | Adreno 200 |
86 | 三星 Nexus S | 1645 | Android 2.2 | Hummingbird S5PC110 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX540 |
87 | Motorola Droid | 1645 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.25 GHz 超频 127% | PowerVR SGX530 |
88 | Motorola Droid | 1641 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 118% | PowerVR SGX530 |
89 | Motorola Droid | 1631 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 118% | PowerVR SGX530 |
90 | HTC Nexus One | 1631 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.11 GHz 超频 11% | Adreno 200 |
91 | Acer S200 neoTouch | 1597 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
92 | 索尼爱立信 Experia X10 | 1594 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
93 | HTC Evo | 1583 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8650 | 1.19 GHz 超频 19% | Adreno 200 |
94 | HTC Nexus One | 1580 | Android 2.2 | 高通骁龙 QSD8250 | 1.00 GHz 默认频率 | Adreno 200 |
95 | Motorola Droid | 1554 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.20 GHz 超频 118% | PowerVR SGX530 |
96 | HTC Merge | 1491 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7630 | 800 MHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
97 | HTC Lexicon | 1491 | Android 2.2 | 高通骁龙 MSM7630 | 800 MHz 默认频率 | Adreno 205 (article) |
98 | Motorola Droid X | 1472 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3630 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX530 |
99 | Motorola Milestone | 1465 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3430 | 1.00 GHz 超频 82% | PowerVR SGX530 |
100 | Motorola Droid 2 | 1458 | Android 2.2 | 德州仪器 OMAP 3620 | 1.00 GHz 默认频率 | PowerVR SGX530 |
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虽然CPU和GPU只有一字之差,但是实际上在实物上去相差很多。下面是读文网小编带来的关于cpu和gpu有什么区别?哪个性能好?的内容,欢迎阅读!
cpu全称Central Processing Unit中文名:中央处理器
CPU一般由逻辑运算单元、控制单元和存储单元组成。在逻辑运算和控制单元中包括一些寄存器,这些寄存器用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存。
CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存;CPU有足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断 的硬件。cpu拥有超强的逻辑能力。CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务,如分布式计算,数据压缩,人工智能,物理模拟,以及其他很 多很多计算任务等
GPU全称Graphic Processing Unit中文名为:图形处理器
GPU能够从硬件上支持T&L(TransformandLighting,多边形转换与光源处理)的显示芯片,因为T&L是3D渲染中 的一个重要部分,其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果,也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元,可以提供细致的3D物体和高级 的光线特效;只不过大多数PC中,T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这也就是所谓的软件T&L),由于CPU的任务繁多,除了 T&L之外,还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作,因此在实际运算的时候性能会大打折扣,常常出现显卡等待CPU数据的情况,其运算速 度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过3GHz或更高,对它的帮助也不大,由于这是PC本身设计造成的问题,与CPU的速度无太大 关系。
gpu是作为一个附属型处理器出现存在的,它主要处理计算机中与图形计算有关的工作。
GPU的核数远超CPU,被称为众核,但每个核拥有的缓存大小相对小。GPU的数字逻辑运算单元也少而简单(GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU)。gpu拥有超高的运算速度。
GPU擅长于图像处理,所以gpu主要是用在图像、视频游戏等领域。GPU的功耗远远超过CPU
综上所诉,CPU的性能大于GPU,GPU的要求也低于CPU,但都是有很强的处理运算能力。
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GPU硬件加速作为IE9浏览器最吸引眼球的功能,很多用户也想体验一下这个功能能够给浏览器性能带来多大的提升,可结果却出人意料,这到底是什么原因呢,下面是读文网小编带来的关于IE9浏览器无法开启GPU硬件加速问题解答的内容,欢迎阅读!
GPU硬件加速作为IE9浏览器最吸引眼球的功能,各大浏览器也相续的引进这个功能。很多用户也想体验一下这个功能能够给浏览器性能带来多大的提升。但安装了IE9 beta版以后发现无法开启GPU硬件加速,“使用软件呈现,而不使用GPU呈现”的选装怎么都无法取消。该用户的计算机显卡是Intel GMA 3150,使用Windows 7自带的驱动不行,到Intel官网下载使用最新驱动也不行,这个是什么原因呢?
要想体验IE9浏览器的这个功能,对计算机硬件也有一定要求的,IE9的硬件加速需要支持DirectX 10以上的显卡,Intel GMA 3150显卡只支持DirectX9。所以默认选择了“使用软件呈现,而不使用GPU呈现”。
按此说法,nVIDIA Geforce 7600GS 理应也不支持GPU加速才对? 但是此选项并不是灰色,并且未勾选,也就是说IE9是启用了GPU加速的。
后来通过与微软工作人员的沟通了解到,这个和显卡的确有关。目前已知不支持浏览器GPU硬件加速的显卡有以下几类,你可以对照一下:
Intel GMA 500, GMA 3150, 82945G Express, G33/G31, Mobile 4 Series Express, HD Graphics
VIA Chrome9 HC3
AMD DirectX 9 adapters (ATI RADEON X1950)
ATI Mobility FireGL V5250 & V5700
Very old (Windows Vista-era) Nvidia GPUs
很不幸,我们可以看到,GMA 3150明确在不支持的列表当中。
要是您的IE9也无法开启GPU硬件加速,可以查阅一下您的显卡是否在不支持的列表当中,或者是DirectX 10以下的显卡。
硬件加速最为IE9最抢眼的功能之一,相信很多下载安装IE9的用户都冲着该功能来的。但是安装以后却发现IE9无法开启硬件加速,在“Internet 选项” ——“高级” 选项卡中的“使用软件呈现而不使用 GPU 呈现” 选项处于勾选状态,并且是灰色的,无法取消勾选。
为什么IE9浏览器无法开启GPU硬件加速呢?出现这种情况可能是由于你的显卡因为种种原因不支持IE9的硬件加速。未开启硬件加速的IE9在性能上无法得到全面发挥。那么如何操作才能让IE9开启硬件加速的功能呢?除了更换更高级的显卡以外,你还可以尝试以下方法来开启IE9 GPU加速。
一、问题描述
在IE9中无法变更“使用软件呈现而不使用 GPU 呈现” 的设置。
二、方法
“使用软件呈现而不使用 GPU 呈现” 设定是开启,且呈现灰色无法变更设定,表示您的显示卡不符合最低需求,无法开启 GPU 硬体加速。
请尝试更新显示卡驱动程序,在测试看看是否能够关闭“使用软件呈现,而不使用 GPU 呈现” 设定。
NVIDIA 驱动程序下载 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
ATI 驱动程序下载 http://www.amd.com/cn/pages/amdhomepage.aspx
当您更新完驱动程序还是无法使用,可以参考以下方法强制开启 GPU 功能,但不建议这样做。
针对修注册表的部分,修改前请先备份,假如 Internet Explorer 9 使用上有问题,请重新输入键值,参考以下步骤 :
1. 右键点击“计算机”,选择“管理”,在弹出的“计算机管理”中的右边点击“设备管理器”,右边会展开硬件列表,点击展开“显示适配器” 分类,在展开的装置上点击鼠标右键,选择“属性”。
2. 切换到“详细信息” 标签页,将“属性” 切换为“硬体 Id”。
3. 在“值” 的部分,找出 PCIVEN_XXXX&DEV_XXXX&SUBSYS_04021028&REV_07 类似格式的信息。
以下图为例,值为 PCIVEN_8086&DEV_2A42&SUBSYS_04021028&REV_07,则 VendorId = 8086,DeviceId = 2A42
4. 按“开始”,在“搜寻程序和文件” 中,输入 regedit 按 Enter 键。
5. 可能会出现“您要允许以下程序对此计算机进行更改吗?”,单击“是”。
6. 此时出现“注册表编辑器”,在左边窗格切换到 HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftInternet ExplorerGPU
7. 修注册表
针对 32 位的操作系统,请双击修改以下键值的“数值数据”
DeviceId : 将步骤 3 取得的 DeviceId 输入。 VendorID : 将步骤 3 取得的 VendorID 输入。 SoftwareFallback : 数值数据从 1 变更为 0。
针对 64 位的操作系统,请双击修改以下键值的“数值数据”
Wow64-DeviceId : 将步骤 3 取得的 DeviceId 输入。 Wow64-VendorID : 将步骤 3 取得的 VendorID 输入。 Wow64-SoftwareFallback : 数值数据从 1 变更为 0。
修改完成以后关闭注册表编辑器。
8. 开启 Internet Explorer 9,检查“使用软件呈现而不使用 GPU 呈现” 是否可以设定。
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小米盒子是一款高清互联网电视盒,是小米手机最发烧配件。下面是读文网小编带来的关于小米盒子3增强版的CPU和GPU是什么的内容,欢迎阅读!
1.小米盒子3增强版的CPU是什么:
小米盒子3增强版的CPU是MT8693 2核Cortex-A72+4核Cortex-A53 64位处理器。
小米盒子3增强版的CPU是什么?配置方面,小米盒子3增强版使用高端Cortex-A72处理器,主频高达2GHz,用沙发管家跑分高达15000+,不仅是最快的小米盒子,在整个智能电视市场也是首屈一指。同时,Power VR GX6250 GPU性能强大,与iPad Air2所用的A8X处理器GPU同源,能够轻松驾驭超震撼的4K超高清视频、炫酷3D游戏,支持OpenGL3.1/OpenCL,具有更强大的游戏兼容性,可以让用户在电视上体验更多、更大的游戏。
另外,小米盒子3增强版对各种格式的高码率视频都能流畅清晰地播放,在运行一些大体积游戏的时候也显得游刃有余,特别是主动散热风扇的加入,使得小米盒子3增强版的续航能力得到了大幅提升,越用越卡的现象在小米盒子3增强版上并没有出现。
其次便是存储容量的变化,直接由小米盒子3的1G运存 4G闪存,直接升级到现在2G的LPDDR3双通道64bit运存与8G eMMC 5.0闪存,最直观的改变就是小米盒子能够安装相当于数倍小米盒子3的应用游戏软件(由于系统设定,小米盒子3只有大约1G的应用安装空间)。
2.小米盒子3增强版的GPU是什么:
小米盒子3增强版的GPU是Power VR GX6250。
小米盒子3增强版使用了自家专为电视大屏幕设计的MIUI TV版系统,和小米智能家庭深度结合,如果家中还有小米路由器、空气净化器等设备,还能方便地进行互联。值得一提的是,沙发管家与小米进行了深度的合作,在沙发管家中为小米电视/盒子的用户提供了贴心的“小米专区”,为小米电视/盒子用户提供装机必备的智能电视应用。
除此以外,小米盒子3增强版还支持官方投屏功能,用户通过智能手机下载“小米投屏神器”官方应用,即可实现手机遥控、远程安装软件、手机投射图片、影视点播等等功能,十分方便。
想要详细了解小米盒子3增强版的CPU是什么,可以继续关注小米盒子3增强版最新动态。除了主机硬件的显著提升,小米盒子3增强版还标配了小米的蓝牙语音体验遥控器。用过小米盒子3的用户一定都会对这个遥控器印象深刻,除了常规遥控器的功能,小米蓝牙遥控器还加入了语音、体感等等功能,让用户操控智能电视盒子的行为大大简化。比如常规遥控器需要用9宫输入法搜索想要观看的电视节目,而小米遥控器只需要对着它说出想要观看的电视剧名字就可以了。
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CPU是电脑的重要组成部分,是不可缺少的角色。下面是读文网小编带来的关于平板的CPU/GPU是什么的内容,欢迎阅读!
平板的CPU即中央处理器,GPU即图形处理器。其次,要解释两者的区别,要先明白两者的相同之处:两者都有总线和外界联系,有自己的缓存体系,以及数字和逻辑运算单元。一句话,两者都为了完成计算任务而设计。
先直观地上个示意图:
从图中可以看到,CPU和GPU均有自己的存储(橙色部分,实际的存储体系比图示更为复杂),控制逻辑(黄色部分)和运算单元(绿色部分),但区别是CPU的控制逻辑更复杂,而GPU的运算单元虽然较小但是众多,GPU也可以提供更多的寄存器和程序猿可控的多级存储资源。
两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异:CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件;GPU的核数远超CPU,被称为众核(NVIDIA Fermi有512个核)。每个核拥有的缓存大小相对小,数字逻辑运算单元也少而简单(GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU)。从结果上导致CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务,如分布式计算,数据压缩,人工智能,物理模拟,以及其他很多很多计算任务等。
GPU由于历史原因,是为了视频游戏而产生的(至今其主要驱动力还是不断增长的视频游戏市场),在三维游戏中常常出现的一类操作是对海量数据进行相同的操作,如:对每一个顶点进行同样的坐标变换,对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。GPU的众核架构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上,采用不同的输入数据执行。在2003-2004年左右,图形学之外的领域专家开始注意到GPU与众不同的计算能力,开始尝试把GPU用于通用计算(即GPGPU)。之后NVIDIA发布了CUDA,AMD和Apple等公司也发布了OpenCL,GPU开始在通用计算领域得到广泛应用,包括:数值分析,海量数据处理(排序,Map-Reduce等),金融分析等等。
简而言之,当程序员为CPU编写程序时,他们倾向于利用复杂的逻辑结构优化算法从而减少计算任务的运行时间,即Latency。当程序员为GPU编写程序时,则利用其处理海量数据的优势,通过提高总的数据吞吐量(Throughput)来掩盖Lantency。目前,CPU和GPU的区别正在逐渐缩小,因为GPU也在处理不规则任务和线程间通信方面有了长足的进步。另外,功耗问题对于GPU比CPU更严重。
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手机CPU是手机的重要组成部分之一,它决定着手机运行速度的快慢。下面是读文网小编带来的关于手机cpu和gpu什么意思的内容,欢迎阅读!
高通公司正在构建一个其他厂商可以用于创新的基础,以及创造可以降低产品成本的环境。高通公司的专利授权结构帮助了那些原来不生产GSM产品或更早期的模拟手机的厂商投入到开发、销售CDMA2000和WCDMA产品中来。这些新厂商的出现带来了市场竞争,降低了终端用户所要支付的成本,凭借扩展更丰富的功能和应用促进了创新,最终使消费者受益。
高通从名字看来并不像德州仪器、Intel那么响亮,可在智能手机玩家中,高通受到青睐的程度远远高于后两者。高通的骁龙处理器平台还能够兼容各种智能系统。同时高通的CPU芯片是首个能够兼容Android系统的,所以一下占据了Android手机CPU的半壁江山,Android是未来智能系统的大势所趋,高通就如同给这准备腾飞的Android加上了翅膀,前景一片光明。目前,所有采用WindowsPhone系统的智能终端都搭载骁龙处理器。
2014年4月,高通正式推出新一代移动处理平台骁龙810以及808,采用64位处理器,其中骁龙810内建Cortex-A57/A53双四核处理器,以及Adreno 430图形芯片。
2014年9月,HTC在IFA德国柏林国际消费电子展览会上发布HTC Desire 820,HTCDesire 820 采用高通骁龙615,骁龙615是高通首款8核处理器,也是高通首款64位处理器。
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图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。下面是读文网小编带来的关于gpu硬件加速能加速播放器的内容,欢迎阅读!
可以
GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算
要说起GPU硬件加速,我们首先要说说GPU这个概念。GPU是1999年,NVIDIA公司在发布GeForce256时提出的,它可以减少对CPU的依赖,并且进行部分原本属于CPU的工作,从而解放CPU(你也可以理解成抢夺CPU的工作)。也正是因为GPU的诞生,电脑中最重要的硬件开始从CPU一家独大向着CPU和GPU并存的局面转变。
下面我们来说说硬件加速,简而言之,硬件加速就是利用硬件模块来替代软件算法以充分利用硬件所固有的快速特性。那么稍加变化就可以知道,GPU硬件加速就是指利用GPU强大的硬件图形处理能力,来代替CPU原本使用的软件模拟图形处理算法,从而充分利用GPU的特长为系统服务。
小贴士:GPU硬件加速时系统如何运行呢?
现在我们有两个处理器、CPU和GPU,它们之间通过系统总线交换数据。
第一步:CPU从文件系统里读出原始数据,分离出图形数据,然后放在系统内存中,这个时候GPU在发呆。
第二步:CPU准备把图形数据交给GPU,这时系统总线上开始忙了,数据将从系统内存拷贝到GPU的显存里。
第三步:CPU要求GPU开始数据处理,现在换CPU发呆了,而GPU开始忙碌工作。当然CPU还是会定期询问一下GPU忙得怎么样了。
第四步:GPU开始用自己的工作间(GPU核心电路)处理数据,处理后的数据还是放在显存里面,CPU还在继续发呆。
第五步:图形数据处理完成后,GPU告诉CPU,我忙完了,准备输出或者已经输出。于是CPU开始接手,读出下一段数据,并告诉GPU可以歇会了,然后返回第一步。
GPU硬件加速可以让你的系统变得更快
既然GPU硬件加速是利用GPU的特长为系统服务,那么好处是什么呢?这里用时下非常流行的骑游运动做个比方,正常情况下你在骑行的时候只有腿部在进行蹬踩运动(CPU正常运算),而当你遇到诸如顺风、下坡、被人推行等情况时,速度就会加快,并且腿部感觉非常省力(GPU参与运算)。
那么换到电脑上会是什么情况呢?在以前的很多应用中,CPU是负责所有运算的,而GPU则只是负责最后的显示工作,因此一旦出现处理复杂图形数据的时候,很多使用性能较弱的CPU的电脑系统就开始缓慢无比,而使用性能较强的CPU的电脑系统也会看到CPU资源被大量的占用。
而在GPU开始参与运算之后,原本会消耗CPU大量宝贵资源的图形数据处理部分就全部交给GPU这个专业人士进行处理了,从而降低了CPU的负担,并且利用自身的特长,使得图形数据处理的效率更快,从而提升系统性能。
既然GPU硬件加速有这样的好处,那么我们就一起来看看它在日常生活中到底能为我们带来什么好处吧。
好处一:提高上网效率
互联网的普及,让人们在生活中离不开网络。而技术的发展,也让各种网站的页面更加丰富多彩,图文并茂,但问题也随之而来——不少人发现网站页面上的东西越来越多了,资讯也越来越丰富了,但是大量图形数据的出现让CPU的负担越来越重。很多入门级的CPU往往开启多个页面之后便可以明显的感受到系统延迟,特别是打开图形数据较多的页面时,例如画面华丽的网页游戏时,将会感受到非常难受。
怎么办?升级硬件或许是一个好办法,但是需要付出金钱代价,而且效果也不理想。还有其他的办法吗?答案是有的,就是本文所说的开启GPU硬件加速功能。
并不是每一款浏览器都支持GPU硬件加速
说到浏览器的GPU硬件加速功能,并不是每一款浏览器都支持这项功能的。
从目前的浏览器市场来看,除了微软最新推出的IE9号称全面支持GPU硬件加速外,FireFox4.0,Chrome7以及之后的版本,还有Safari 5,这4款浏览器都是支持GPU硬件加速的。而诸如其他大家常用的傲游2和傲游3、腾讯的QQ浏览器、世界之窗、乃至于360安全浏览器等都是不支持GPU硬件加速的,当然后续版本是否会增加GPU硬件加速就不得而知了。
开启GPU硬件加速能提高网页浏览速度
那么GPU硬件加速对网页浏览真的能带来效果吗?
笔者选择了最新的IE9进行了GPU硬件加速测试。在IE9最新的版本中,GPU硬件加速是默认打开的。测试是通过一个经典直观的1000条鱼页面进行的(http://ie.microsoft.com/testdrive/Performance/FishIETank)。
结果呢?在开启了GPU硬件加速之后,选择1000条鱼,FPS高达36,并且非常稳定。而关闭了GPU硬件加速,再次打开相同的页面,可以看到FPS仅为4,差距相当之大。由此不难想象,如果你正在玩一款画面华丽的网页游戏,那么支持GPU硬件加速的浏览器必然会让你的游戏过程增色不少,而不支持GPU硬件加速的浏览器则会让你的游戏过程非常郁闷。
除此之外,在网页视频播放、浏览Flash页面等测试时,笔者同样感受到了硬件加速带来的好处,特别是同时开启多个Flash编写的网页时,操作依然流畅。当然这种体会无法用数据告诉大家,只能下来以后大家自己感受一番了。
开启前和开启后帧数差距明显
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GPU大家都不陌生,那么,你们知道怎么关闭它的硬件加速呢?下面是读文网小编带来的关于gpu360浏览器硬件加速怎么关闭的内容,欢迎阅读!
本文以360安全浏览器为例,其他浏览器出现此问题,请参考此解决方法解决您的问题。因为此问题出现的原因更多的是和flash播放器的问题,与浏览器关系不大。
第一步:请任意进入任意一个视频网站,打开任意一个视频。例如下图
第二步:在视频播放窗口,鼠标右键点击,在菜单中,选择“关闭GPU硬件加速”,即可关闭GPU硬件加速。如下图。
另外,如果你的电脑出现播放视频蓝屏等情况,按照上述步骤操作后仍然无法观看视频,请重新安装flash。
注意卸载flash后,重新启动电脑一次,再重新安装flash。PS:除了重新安装flash之外,还可以尝试升级Flash为最新版本解决无法观看视频的问题。
注意,建议开启GPU硬件加速,减轻CPU压力,从而是电脑更加流畅,开启方法如下图:在任一视频播放窗口选择“尝试开启硬件加速”,开启GPU加速。
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网友们都知道什么是硬件加速,那么,还有个GPU硬件加速你们知道是什么意思吗?下面是读文网小编带来的关于gpu硬件加速什么意思的内容,欢迎阅读!
是使用合成缓存将可视元素或元素的可视化树缓存为位图图面的行为。
这可能为某些方案带来重大的性能改进。使用缓存合成,就可以在可视元素第一次呈现之后,将其缓存为位图。在将某个对象或对象树缓存为位图之后,当应用程序刷新时,它不再经过呈现阶段,而是只呈现缓存的位图。此类缓存位图交换可以充分利用 GPU 中提供的硬件加速功能,这种方法会大大改进某些方案的性能。
GPU硬件加速包含多种技术在内,以下以IE9为例进行说明:
IE9中使用了Direct2D、DirectWirte、XPS等新技术进行文字、图像、视频、SVG等内容的渲染。Direct2D的加入可以让浏览器调动GPU来优化渲染丰富的图形,从而带来更快的Web程序运行速度,以及更高质量的浏览体验。
对一些图形操作来说,GPU是更合适的选择,比如GPU在执行Alpha混合与双线性图形缩放的时候就比CPU快得多,还可以利用像素着色器执行复杂的每像素计算。利用GPU执行更多任务,CPU资源就得以释放给其他浏览器子系统,还能获得更流畅的动画和视频播放效果。
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我们很容易混淆gpu和cpu!两者到底有什么区别呢?下面由读文网小编给你做出详细的gpu如何与cpu区别介绍!希望对你有帮助!
cpu就是中央处理器,gpu是图形处理器,实际上手机的cpu和电脑里cpu是一样的功能,而gpu相当于电脑里的显卡
是专门用作图形处理用的,双核cpu就是一个cpu芯片里有两个处理核心
而gpu也是这个意思,不过cpu或者gpu的核心数和性能不是成正比的关系,性能的好坏和架构
工艺,带宽,主频,缓存,晶体管数量,等等很多因素有关,所以看手机几个核心没什么用
看了“ gpu如何与cpu区别是什么”文章的还看了:
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我们会经常看见一些电脑配置能够支持双显卡交火,想要实现双显卡交火需要达到一定条件才行,并不是只要有两个显卡的电脑都能交火,那么你知道显卡交火是什么意思吗?下面是读文网小编整理的一些关于显卡交火的相关资料,供你参考。
如果是两块独立显卡需要实现交火,首先主要主板的支持,具体对显卡有什么要求,需要看主板说明书了。一般交火的电脑配置,都是CPU自带的核心显卡和独立显卡实现交火,不过需要CPU和主板的支持才行。比如最常见的AMD A10-5800K处理器自带核心显卡与HD6670独立显卡交火,就很多用户这样实现双显卡交火。
显卡交火的相关
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很多朋友除了可以通过查看显卡参数或者查看显卡天梯图外,还可以借助专业的GPU-Z工具查看显卡好坏。借助GPU-Z主要是需要学会看显卡参数,通过这些全面参数细节,还可以辨别显卡真假,比如显卡检测到的参数与正品存在差异即可判断显卡大致是有问题的,那么你知道GPU-Z怎么看显卡好坏吗?下面是读文网小编整理的一些关于GPU-Z看显卡好坏的相关资料,供你参考。
【GPU】:显示核芯,核芯代号,所指的是研发公司内部编号,也可以用于区分性能高低。
【工艺】:核心的制作工艺,单位纳米,越小工艺就越先进,功耗就越低。
【光栅】:数量越高,显卡性能越强。
光栅属于输出单元,负责后期渲染,将像素点光栅化,主要影响抗锯齿、动态模糊之类特效,但对光线却没什么大的影响。
【总线接口】:提供数据流量带宽,目前主流的接口是PCI-E 16×,可以提供8G/s的数据流量(双通道,上、下行各4G/s)。
注:16×@16×,代表最高支持流量,以及目前工作的流量,如果主板或者电源影响,工作接口有可能会下降!
【着色器】:旧架构为“渲染管线+着色顶点”,新架构之后统一为“统一渲染单元”,即“流处理器”,数量越高性能越好。
旧架构区分性能通过“渲染管线”多少、“着色顶点”多少就可以了解显卡性能。
新架构由于只有一个基数,因此更容易了解,数值越高性能越强。
【Directx 支持】:简称DX,是微软编写的程序,作用于多媒体指令,在显卡方面,就是针对画面特效,目前最高级别是DX12(Windows 10)。
【像数填充率】:光栅工作的数据处理流量,公式GPU频率×光栅=像数填充率。
【纹理填充率】:渲染管线/流处理器的数据处理流量,公式GPU频率×管线(处理器单元)=纹理填充率。
【显存类型】:显存,提供储存数据和交换数据,显存代数越高,内存频率就越高,传送的数据就越大,目前最高级别的GDDR5,可以高达4600MHz/s以上的速度,显存越大,性能越好。
【显存位宽】:显存位宽是显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数,位数越大则瞬间所能传输的数据量越大,这是显存的重要参数之一,一般显卡是128bit,好一些的显卡则可以达到256bit,一些发烧级高端显卡,甚至达到了512bit。
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